提前剧透:
当今时代是互联网的时代,是大数据的时代。在人能所接触到的很多领域,都有大数据的影子。
而推荐,就是大数据的一个最经典的应用场景。想象一下:
- 早上起床,打开手机,还在睡眼朦胧,屏幕上就能显示:主人您好,以下是您今天最重要的十件事情:
- 您的电动车电量不足,只能行驶50公里,需要充电;
- 9点公司开周会;
- 中午和xx一起共进午餐;
- 今天下班前给老板发送阶段性总结;
- 您明天要出差的地方将会下雨,今天需要提前准备好雨具;
- ...
- 吃完早饭,准备上班,自动提醒:您经常上班的路上9公里处行驶缓慢,会耽误8分钟
- 在堵车的路上,打开咨询app,给您呈现出想看的新闻列表
- 上午上班结束,中午要和xx一起吃饭,自动给您推荐附近合适的餐馆
- 下午写好阶段性总结,上网买点第二天出差的物品,自动给您推荐合适的商品
- 晚上回到家,打开社交app,休闲一下,自动给您推荐:您可能认识的人
- ...
以上种种,都是大数据更具体点就是推荐的应用场景。推荐系统具体是怎么工作的呢?背后都有哪些神奇的系统和算法呢?且听我慢慢道来……
《从头打造一个推荐系统》Coming soon ...