📚 AI 工程师转型之路 - 学习文档

本系列文档记录了从传统后端开发工程师转型为 AI 工程师的完整学习过程,涵盖理论基础、工具使用、工程实践等多个维度。

文章列表

📚 大模型应用开发知识库

📅 25 天大模型应用开发学习计划

🧠 AI/ML/DL/LLM 关系图谱

🏗️ Transformer 架构概览

📖 大模型核心术语详解

🏛️ 主流模型家族

Prompt Engineering 学习大纲

Prompt Engineering 深入理解

🤖 大模型能力与局限

🧩 其他核心概念

Day 1 - AI/LLM 概念认知学习材料

大模型第三方 API 调用指南

🔌 第三方 API 最佳实践

Function Calling 与 Agent 框架核心概念

Elasticsearch 混合检索实战指南

混合检索与 Rerank 重排序

RAG 文档解析与 Chunk 切分深入指南

🦙 Ollama 实战指南

vLLM 本地部署指南

LM Studio 本地部署指南

🔢 模型量化指南

模型微调基础指南

LLaMA-Factory 微调实战指南

LLaMA-Factory QLoRA 微调实战指南

🔍 Query 理解技术

🕸️ 知识图谱实战

Transformer 架构详解

LLM 工作原理

CNN 与 RNN 基础

🧮 注意力机制数学原理

🏭 大模型训练流程

🔗 学习资源汇总

❓ 常见问题 FAQ

📖 大模型术语表

AI 学习计划 - 15 天大模型应用开发

OpenClaw 技术架构深度解析

OpenClaw 技术架构解析

📚 RAG 学习指南(针对 Search/RecSys 背景)

HNSW 索引原理详解 (对比 ES 倒排索引)